อ้างอิงหลายแหล่งพยากรณ์ + บันทึกฝนจริง + เรดาร์

จะฝนตกไหม ตอนนี้แม่นแค่ไหน

📍 กำลังโหลดสถานที่หลัก…

ชั่วโมงนี้

—% โอกาสฝน

🔗 ดึง API จากหลายแหล่งพร้อมกัน () → ผสมและปรับตามสถิติความแม่นจริง + รายงานฝนจากคนในพื้นที่

ตัวเลขนี้คือ "%ฝนฉบับ SaiTaMo" — ผสมจากทุกแหล่งข้อมูล แล้วปรับด้วยสถิติความแม่นยำที่ผ่านมาของแต่ละแหล่ง

🗣️ สรุปสั้น ๆ ฟังเข้าใจง่าย

🔗 วิเคราะห์จาก 2 ส่วน: % และปริมาณฝนจากทุกแหล่งที่เปิดใช้ () + ลม/ฟ้าคะนองจาก API ของ Open-Meteo

กำลังวิเคราะห์…

เกณฑ์น้ำท่วม/พายุเป็นการประเมินเบื้องต้นจากปริมาณฝนสะสม ลมกระโชก และความแปรปรวนของบรรยากาศ ไม่ใช่ประกาศทางการ — ติดตามประกาศกรมอุตุนิยมวิทยาประกอบเสมอ

พยากรณ์ 48 ชั่วโมงข้างหน้า

🔗 ดึง API จากทุกแหล่งที่เปิดใช้ () ทุกชั่วโมง แล้วผสมเป็น %ฝนฉบับ SaiTaMo

ตัวเลข 🏆 สีทอง คือ % ของแหล่งที่แม่นที่สุดตอนนี้ (ดูรายละเอียดครบทุกแหล่งของชั่วโมงนี้ได้ในการ์ดด้านบนสุด)

ตอนนี้ตรงที่คุณอยู่ ฝนตกไหม?

📍 ใช้ตำแหน่งปัจจุบันของคุณ

บันทึกแล้ว ✓

บันทึกฝนย้อนหลัง (สถานีหลัก) เผื่อพลาดตอนถึงเวลาจริง · เฉพาะเจ้าของ

ชั่วโมง ผลจริง ระดับ ท้องฟ้า หมายเหตุ (ถ้ามี)

ประวัติ: พยากรณ์ vs ของจริง 2 วันล่าสุด

🔗 ตัวเลขที่แต่ละแหล่ง (ดึงผ่าน API) เคยพยากรณ์ไว้ เทียบกับฝนจริงที่บันทึก

ชั่วโมง
กำลังโหลด…

เปรียบเทียบปริมาณฝน (มม.) พยากรณ์แต่ละแหล่ง เทียบกับที่บันทึกจริง 8 ชั่วโมงล่าสุด

ความแม่นยำของแต่ละแหล่ง 👑 เฉพาะเจ้าของ

🔗 คำนวณจากพยากรณ์ย้อนหลังของทุกแหล่ง (ดึงผ่าน API) เทียบกับฝนจริงที่บันทึก

ความแม่นยำจากรายงานพื้นที่อื่น ๆ แต่ละแหล่งแม่นแค่ไหนเมื่อเทียบกับฝนจริงที่คนรายงานจากหลายพื้นที่

🔗 ตอนมีคนรายงานฝน ระบบดึง % ณ จุดนั้นจาก API หลายแหล่งเก็บไว้ แล้วเทียบกับผลจริงที่รายงาน (ยิ่งแถบยาว/เลขต่ำ ยิ่งแม่น · 0.25 = เดาสุ่ม)

กำลังโหลด…

📡 เรดาร์ช่วยให้แม่นขึ้นไหม เทียบ % ก่อน vs หลังปรับด้วยเรดาร์ กับฝนจริงที่บันทึก

🔗 ทุกชั่วโมงที่เรดาร์ปรับ % ระบบเก็บตัวเลขก่อน/หลังปรับไว้ แล้วเทียบด้วย Brier score (ยิ่งต่ำยิ่งแม่น) เมื่อมีบันทึกฝนจริงของชั่วโมงนั้น

กำลังโหลด…

Brier score ยิ่งใกล้ 0 ยิ่งแม่น (0.25 = เดาสุ่ม 50/50) · กราฟแท่งคือ "ในบรรดาชั่วโมงที่แหล่งนี้บอกว่าโอกาสอยู่ช่วงนี้ จริง ๆ ฝนตกกี่ %" เส้นทองคือแนวทแยง 45° ที่แปลว่าพยากรณ์ตรงเป๊ะ

SaiTaMo คำนวณ % ฝนยังไง?

เราไม่ได้เดาเอาเอง แต่ดึงพยากรณ์จากหลายแหล่งพยากรณ์ทั่วโลก (Open-Meteo, ICON, GFS, ECMWF, MET Norway, OpenWeatherMap, กรมอุตุฯ, AccuWeather ฯลฯ) มาเทียบกับฝนที่ตกจริง แล้วให้ "คะแนนความแม่น" กับแต่ละแหล่งจากสถิติจริงที่ผ่านมา จากนั้นค่อยผสมเป็นตัวเลขเดียว — เหมือนฟังความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญหลายคน แล้วเชื่อคนที่เคยทายแม่นกว่ามากขึ้น

1) เก็บทุกครั้งที่พยากรณ์ ไม่ทิ้งของเก่า

ทุกชั่วโมงที่แต่ละแหล่งอัปเดตพยากรณ์ เราเก็บไว้หมด ไม่เขียนทับของเก่า เพื่อรู้ว่าพยากรณ์นั้นบอกไว้ล่วงหน้ากี่ชั่วโมง (ปกติยิ่งใกล้เวลาจริงยิ่งแม่น)

2) เทียบกับฝนที่ตกจริง

เมื่อมีคนบันทึกว่าชั่วโมงนั้นฝนตกจริงไหม เราย้อนไปดูว่าตอนนั้นแต่ละแหล่งเคยบอกไว้กี่ %

3) เช็คว่าแต่ละแหล่ง "พูดแม่นแค่ไหน"

สมมติแหล่ง A เคยบอกว่า "70% จะตก" มาแล้ว 20 ครั้ง เราเช็คย้อนหลังว่าใน 20 ครั้งนั้น จริง ๆ ฝนตกกี่ครั้ง — ถ้าตกประมาณ 14 ครั้ง (70%) แปลว่าแหล่งนี้พูดแม่น ถ้าตกแค่ 5 ครั้ง (25%) แปลว่าแหล่งนี้ "มั่นใจเกินจริง" เราทำแบบนี้กับทุกช่วง % (0-10%, 10-20%, … 90-100%) ของทุกแหล่ง

4) ผสมเป็นตัวเลขเดียว ให้แหล่งที่แม่นกว่า "เสียงดังกว่า"

เราคำนวณ "คะแนนความผิดพลาด" ของแต่ละแหล่งจากขั้นตอนที่ 3 (ยิ่งต่ำยิ่งแม่น) แล้วผสม % ของทุกแหล่งเข้าด้วยกัน โดยแหล่งที่คะแนนดีกว่าจะมีอิทธิพลต่อผลลัพธ์มากกว่า — นี่คือเลข "%ฝนฉบับ SaiTaMo" ที่เห็นด้านบนสุด

ถ้าข้อมูลยังน้อยอยู่?

แหล่งไหนที่ยังไม่มีประวัติเทียบพอ จะถูกนับน้ำหนัก "กลาง ๆ" ไปก่อน ไม่เชื่อหรือไม่เชื่อเป็นพิเศษ และถ้ายังไม่มีแหล่งไหนมีข้อมูลมากพอเลยสักแหล่ง เราก็ใช้ค่าเฉลี่ยง่าย ๆ ของทุกแหล่งไปก่อน

ใครเป็นคนสอนระบบ?

บันทึกฝนจริงของสถานีหลัก (เจ้าของบันทึกคนเดียว) คือข้อมูลหลักที่ใช้ให้คะแนนแต่ละแหล่ง แล้วนำคะแนนนั้นไปใช้กับทุกสถานที่ที่ใครเลือกดู · บันทึก "เหตุการณ์จริง" จากคนอื่นมีผลรวมไม่เกิน 4% (กันข้อมูลผิดพลาด) และถูกตรวจกับเรดาร์ฝนก่อนว่าน่าเชื่อถือไหม

เรดาร์ฝนช่วยอะไร?

ใน 0–2 ชม.ข้างหน้า ระบบดูภาพเรดาร์ฝนจริงว่ากลุ่มฝนกำลังเคลื่อนมาหรือไม่ แล้วปรับ % ให้ (ชั่วโมงนี้ 70%, ชม.หน้า 45%, อีก 2 ชม. 20%)

ยิ่งบันทึกฝนจริงสะสมมากขึ้นเรื่อย ๆ ตัวเลขนี้จะยิ่งฉลาดและแม่นขึ้นเองครับ

ระดับความรุนแรง (เบา/ปานกลาง/หนัก) ก็ฉลาดขึ้นได้เหมือนกัน

ตัวเลขปริมาณฝนที่แต่ละแหล่งพยากรณ์ไว้ จะถูกจัดระดับด้วยเกณฑ์มาตรฐาน (WMO) ไปก่อน แต่พอมีคนบันทึกฝนจริงสะสมมากพอในแต่ละช่วง ระบบจะสลับไปใช้สถิติจริงของแหล่งนั้นแทนโดยอัตโนมัติ (จะมีเครื่องหมาย ✓ กำกับ) ไม่ต้องรอตั้งเวลาหรือทำอะไรเพิ่ม

สำหรับคนอยากรู้ตัวเลขละเอียด: แบ่งช่วงความน่าจะเป็นทีละ 10% ต้องมีอย่างน้อย 8 ครั้งต่อช่วงถึงเริ่มเชื่อถือได้ วัดความแม่นด้วย Brier score (ค่าเฉลี่ยของ (ความน่าจะเป็นที่บอก − ผลจริง 0 หรือ 1)² ยิ่งใกล้ 0 ยิ่งแม่น) น้ำหนักตอนผสม = 1 ÷ Brier score และต้องมีอย่างน้อย 15 คู่ข้อมูลต่อแหล่งถึงเริ่มถ่วงน้ำหนักจริงจัง

จะฝนตกไหม ตอนนี้แม่นแค่ไหน

—% โอกาสฝน

พยากรณ์ 48 ชั่วโมงข้างหน้า

บันทึกฝนจริงใกล้ สถานที่หลัก รัศมี ~3 กม. · 7 วันล่าสุด · ดูอย่างเดียว

บันทึกฝนย้อนหลัง (สถานีหลัก) เผื่อพลาดตอนถึงเวลาจริง · เฉพาะเจ้าของ

ประวัติ: พยากรณ์ vs ของจริง 2 วันล่าสุด

เปรียบเทียบปริมาณฝน (มม.) พยากรณ์แต่ละแหล่ง เทียบกับที่บันทึกจริง 8 ชั่วโมงล่าสุด

ความแม่นยำของแต่ละแหล่ง 👑 เฉพาะเจ้าของ

ความแม่นยำจากรายงานพื้นที่อื่น ๆ แต่ละแหล่งแม่นแค่ไหนเมื่อเทียบกับฝนจริงที่คนรายงานจากหลายพื้นที่

📡 เรดาร์ช่วยให้แม่นขึ้นไหม เทียบ % ก่อน vs หลังปรับด้วยเรดาร์ กับฝนจริงที่บันทึก

พยากรณ์รายวัน 16 วัน กดที่วันเพื่อดูรายชั่วโมง

บันทึกเหตุการณ์จริง บันทึกแทนเพื่อนได้ · เฉพาะเวลาปัจจุบัน · ขึ้นบนแผนที่ด้านล่าง

แผนที่เหตุการณ์จริง ฝนตกจริงหรือไม่ เทียบกับพยากรณ์

เรดาร์ฝน Windy ลม เมฆ ฝน พายุ กำลังผ่านตรงไหน · ลากแถบเวลาด้านล่างแผนที่เพื่อเลือกเวลา

จะฝนตกไหม ตอนนี้แม่นแค่ไหน

—% โอกาสฝน

พยากรณ์ 48 ชั่วโมงข้างหน้า

บันทึกฝนจริงใกล้ สถานที่หลัก รัศมี ~3 กม. · 7 วันล่าสุด · ดูอย่างเดียว

บันทึกฝนย้อนหลัง (สถานีหลัก) เผื่อพลาดตอนถึงเวลาจริง · เฉพาะเจ้าของ

ประวัติ: พยากรณ์ vs ของจริง 2 วันล่าสุด

เปรียบเทียบปริมาณฝน (มม.) พยากรณ์แต่ละแหล่ง เทียบกับที่บันทึกจริง 8 ชั่วโมงล่าสุด

ความแม่นยำของแต่ละแหล่ง 👑 เฉพาะเจ้าของ

ความแม่นยำจากรายงานพื้นที่อื่น ๆ แต่ละแหล่งแม่นแค่ไหนเมื่อเทียบกับฝนจริงที่คนรายงานจากหลายพื้นที่

📡 เรดาร์ช่วยให้แม่นขึ้นไหม เทียบ % ก่อน vs หลังปรับด้วยเรดาร์ กับฝนจริงที่บันทึก

พยากรณ์รายวัน 16 วัน กดที่วันเพื่อดูรายชั่วโมง

บันทึกเหตุการณ์จริง บันทึกแทนเพื่อนได้ · เฉพาะเวลาปัจจุบัน · ขึ้นบนแผนที่ด้านล่าง

แผนที่เหตุการณ์จริง ฝนตกจริงหรือไม่ เทียบกับพยากรณ์

เรดาร์ฝน Windy ลม เมฆ ฝน พายุ กำลังผ่านตรงไหน · ลากแถบเวลาด้านล่างแผนที่เพื่อเลือกเวลา

SaiTaMo คำนวณ % ฝนยังไง?

1) เก็บทุกครั้งที่พยากรณ์ ไม่ทิ้งของเก่า

2) เทียบกับฝนที่ตกจริง

3) เช็คว่าแต่ละแหล่ง "พูดแม่นแค่ไหน"

4) ผสมเป็นตัวเลขเดียว ให้แหล่งที่แม่นกว่า "เสียงดังกว่า"

ถ้าข้อมูลยังน้อยอยู่?

ใครเป็นคนสอนระบบ?

เรดาร์ฝนช่วยอะไร?

ระดับความรุนแรง (เบา/ปานกลาง/หนัก) ก็ฉลาดขึ้นได้เหมือนกัน

📖 คลังคำศัพท์เกี่ยวกับฟ้าฝน

🔑 โหมดเจ้าของ

👥 ผู้ใช้งาน 14 วันล่าสุด

สถานะระบบ

รายละเอียดชั่วโมง

เปลี่ยนที่ตั้ง

รายงานฝนที่จุดของคุณ